通用具身智能模型
通过海量数据预训练,掌握了对三维空间、物理规律等基本概念的认知,为上层针对性的专业技能学习提供坚实的可泛化基础。
多维工程机械数据采集
连接虚拟智能与物理世界的“神经系统”。从真实的工程机械(如挖掘机、装载机)上,利用多模态传感器,采集环境“感知数据”。
场景驱动的专项能力训练
利用采集到的数据,对模型进行专项训练,将数据转化为可执行的“技能”。通过精准环境感知、高效的行为规划、实时自主决策和精确设备控制,共同构成了完成复杂任务的核心能力。
可拓展的多元化应用场景
“机械智心”训练框架具备极强的通用性和拓展性。目前已经成功拓展到矿山、港口、搅拌站等不同应用场景,以更低成本、更高效率赋能传统产业的智能化升级。